谁动了美国 AI 的奶酪?不是 DeepSeek,而是中国的“开源打法”

牛财金
2026-01-19

一年前,DeepSeek 让硅谷第一次感到不安。

现在,这种不安正在变成一种结构性焦虑。

如果你还记得 2025 年初那几天的美股行情,就会明白“震撼”两个字并不夸张。

DeepSeek,这款 的中国 AI 模型,被披露训练成本 不到 600 万美元,但性能却逼近 OpenAI、Google、Anthropic 的顶级模型。
几乎同时,它冲上了 美国 App Store 免费榜第一,科技股应声下跌。

那一刻,华尔街突然意识到一件事:
AI 这条赛道,可能不是“砸钱者通吃”。

但如果你以为 DeepSeek 只是一次“黑天鹅”,那你已经落后了一年。


真正危险的,不是 DeepSeek,

而是它背后的“中国打法”。

今天再回头看,DeepSeek 并不是孤例,而是一个信号。

图片

从 2025 年开始,中国 AI 的发展路径,出现了三个非常清晰、也非常不“硅谷”的特征:

  • 极低成本;

  • 开源优先;

  • 国家目标牵引;

这和美国形成了一个近乎镜像式的对照。

硅谷在做什么?
👉 更大的模型、更高的算力、更贵的订阅、更强的“护城河”。

而中国在做什么?
👉 把 AI 当成基础设施,而不是奢侈品。


被很多人忽视的“第二个 DeepSeek”冲击:阿里 千问Qwen!

如果说 DeepSeek 是“炸点”,那 千问Qwen 才是“铺面”。

  • 2023 年发布‘

  • 一年内全球下载量超过 6 亿次’

  • 2024 年 12 月,成为全球下载量最高的开源模型‘

  • 客户包括 Airbnb 等国际企业’

但更重要的不是这些数字,而是一个事实:

千问 的用户,大量来自中国以外。

这意味着什么?

意味着中国 AI 并不是“内循环”,
而是在 主动塑造国际技术标准的使用习惯

这一步,和当年华为 5G 的路径,几乎一模一样。


80% 的美国创业者,正在偷偷用中国模型,

这不是夸张,而是美国一线 VC 给出的判断。

知名风投人 Martin Casado 在《经济学人》中直言:

他接触的美国创业者中,约 80% 正在使用中国 AI 模型。

原因很简单:

  • 更便宜,甚至免费

  • 开源,可定制

  • 不锁死在“订阅制”和 API 黑箱里

问题是——
当创业者习惯了用谁的模型,
未来的生态、插件、工程师技能,会围绕谁生长?

这个问题,当年美国在 5G 上就已经输过一次。


一场正在重演的 5G 剧本

很多人还记得,美国曾拼尽全力阻止华为进入西方 5G 网络。

结果呢?

  • 华为在全球南方铺设了大量 5G 基础设施

  • 掌握了 关键通信专利

  • 成为事实上的行业标准制定者之一

今天,中国 AI 正在复制这条路径:

  • 华为手机在非洲、中东、中亚广泛普及;

  • DeepSeek 成为华为手机默认 AI 助手;

  • 伊朗、埃塞俄比亚、尼日尔等国迅速采用中国模型;

再叠加“开源”“去中心化”“技术平权”的叙事——
这对发展中国家,几乎是无法拒绝的诱惑。

你可能会注意到一个细节:
在 G20 峰会上,习主席公开说过一句话:

“AI 不应成为富国的游戏。”

这不是一句口号,而是一条清晰的国际技术外交路线。


真正让硅谷焦虑的,其实是“价格杀手”!

中国 AI 最直接的冲击,并不在“谁更聪明”,
而在一个更残酷的问题上:

AI 到底该卖多少钱?

当模型接近免费时:

这直接动了硅谷的奶酪!

  • OpenAI 的订阅模式还能撑多久?

  • 数千亿美元的 AI 投资,如何回本?

  • “算力军备竞赛”是不是一场资本自嗨?

这也是为什么,美国科技圈开始频繁讨论一个词:
AI 泡沫。


分歧点出现了:LLM vs World Model

一个很少被大众注意、但正在改变格局的分歧是:

  • 美国:继续押注大语言模型(LLM),追求通用智能

  • 中国:转向 World Model(世界模型)

世界模型是什么?

简单说,就是让 AI 不只是“会说话”,
而是能模拟真实世界的运行逻辑

  • 工厂

  • 交通

  • 能源系统

  • 农业、水利、城市运行

这恰恰是中国最有数据、最有场景的地方。

你可以想象一个问题:
如果一个国家可以用 AI 模拟整个电网、交通、粮食系统,
那 AI 的“客户”,还会只是个人用户吗?


中国真正的优势,不在模型

而在“落地场景”

中国已经在做什么?

  • 自动驾驶(本质就是世界模型)

  • 工业机器人

  • 智能制造

  • 城市级调度系统

而这些,正好对应:

  • 国家级客户

  • 公共部门

  • 工业体系

这是一种完全不同于“订阅制 AI”的商业想象力


但中国也有一张绕不开的“硬约束”:芯片

说到这里,必须回到现实。

中国 AI 最大的瓶颈只有一个词:
芯片。

  • 高端 AI 芯片 IP 在美国

  • 制程、设备、生态全面受限

  • 多位中国 AI 领军人物公开承认:
    差距可能在 10 年左右

华为的应对方式是:
👉 用大量低端芯片“堆算力”,
他们给这套方案起了个名字:
“以群击巨(Swarms to beat the titan)”

但是,如果中国EUV光刻机样机已经出来,突破还远吗?


华盛顿,正在成为最大变量

更微妙的是,美国政策开始出现摇摆。

  • 拜登时期的 AI 扩散规则 被撤销

  • 特朗普政府允许 NVIDIA H200 芯片 对华出口

  • 但要求 收入分成

这意味着什么?

一种可能的解释是:
👉 不彻底封死中国,而是让它“依赖美国硬件”。

但历史经验告诉我们:
一旦技术路线成熟,依赖关系是可以被打破的。


一个被忽视的长期问题

到这里,其实有一个问题,值得所有人认真想一想:

如果未来 AI 的主要客户不是个人,而是国家、城市和工业系统——
那谁在技术上“更贵”,谁在结构上更有优势?

写在最后

DeepSeek 不是终点,甚至不是核心。

真正改变AI世界的,是一种正在成型的格局:

  • 中国:低价、开源、国家级应用、全球南方

  • 美国:高价、封闭、资本驱动、个人与企业订阅

这不是一场短跑,
而是一场 十年尺度的系统竞争

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