一天蒸发数百亿美元:AI 正在击穿法律、金融的信息收费体系

牛财金
2026-02-04

这不是一次普通的股价下跌。
这是一次商业模式层面的集体惊醒

2 月 3 日,英国信息巨头 Relx 股价暴跌近 15%,市值一天蒸发超过 60 亿英镑
同一天,汤森路透在美股下挫近 15%,伦敦证交所集团(LSEG)、FactSet、WPP、Publicis 等一批“数据 + 专业服务”公司同步大跌。

没有财务爆雷。
没有监管调查。
没有宏观黑天鹅。

只有一件事发生了:
Anthropic 发布了一组面向法律与企业内部工作的 AI 工具。

资本市场,用数百亿美元,表达了真实的感受。

图片

图1. RELX的暴跌走势。(牛财金)


一、市场在害怕什么?不是 AI 写得更好,而是“人不用再查了”

表面看,这只是 Anthropic 推出了 Claude Cowork ——
一个可以自动完成合同审查、合规流程、法律简报的 AI 工作系统。

但市场的恐慌,并不来自“AI 能不能干这活”,
而来自一个更致命的问题:

如果 AI 能直接把事做完,
我们还需要为“查资料”付费吗?

这是 LexisNexis、Westlaw、Bloomberg、LSEG Workspace 们赖以生存的根本。

它们卖的,从来不是“答案”,
而是——
你自己去找答案的权利。


二、Relx 的生意,突然变得“危险”了

以 Relx 为例。
它被视为欧洲最成功的“传统公司 AI 转型样本”,核心资产正是 LexisNexis。

过去二十年,它的商业逻辑极其稳固:

  • 向律所、企业法务出售账户(seat)

  • 按查询、模块、授权收费

  • 数据越多,壁垒越高,定价越强

这是一个低流失率、强现金流、长期复利的“教科书级好生意”。

但 Claude Cowork 的出现,直接戳穿了这个逻辑的软肋:

当客户不再需要“查”,
所有按“查”收费的模式,都会开始松动。

因为 AI 给你的不是“相关案例列表”,
而是——
已经整理好的结论、要点和行动建议。

这不是“工具升级”,
这是收费对象的消失


三、为什么这次资本反应这么狠?三个被同时击中的恐惧

如果只是一次产品发布,不至于让整个板块一起跳水。
真正让投资人恐慌的,是三件事同时成立了。

1️⃣ AI 不再需要“被你包装好的数据产品”

过去,信息巨头的护城河在于:

  • 数据清洗

  • 结构化

  • 产品化

但大模型改变了一件事:
它可以边用边理解,边推理边学习。

这意味着:

数据是否“长得像产品”,不再重要。

重要的是:
AI 能不能直接用它,完成任务。


2️⃣ 企业客户开始重新算账了

这才是最现实、也最残酷的一点。

企业不会“抛弃” LexisNexis,
但它们会问一个新问题:

“我真的还需要这么多账号吗?”

过去是:

  • 法务部人手一个

  • 投行、研究员全员标配

未来更可能变成:

  • 少数兜底账号

  • 大多数工作交给 AI

这不是“被替代”,
而是从刚需变成边际需求

对订阅型公司来说,这比流失更可怕。


3️⃣ 最讽刺的一幕:数据提供者,成了潜在的被替代者

值得注意的是:
LSEG 正是 Anthropic 的数据合作方之一。

它向 Claude 授权金融市场数据,
而 Claude,正在试图成为 Workspace、Bloomberg 终端的“工作替代层”。

这在资本市场眼里,是一个极其危险的信号:

你把刀递了出去,
却发现对方可能伤害的是你。

这不是阴谋论,
这是商业逻辑推演的自然结果。


四、这不是“技术冲击”,而是“定价权重估”

很多人把这次暴跌理解为“AI 概念波动”。
但真正发生的,是一场估值方法的改变

过去,这类信息公司的估值基础是:

  • 数据稀缺性

  • 使用频率

  • 用户黏性

而现在,资本开始重新问一个问题:

如果用户只关心“结果”,
那中间的信息平台,还值多少钱?

这不是某一家公司的问题,
而是整个“专业信息收费体系”的结构性挑战


五、这是下一个 Bloomberg Moment 吗?

历史上,Bloomberg 的成功,不是因为它信息最多,
而是因为它定义了金融人的工作方式

而今天,AI 想做的,是更激进的一件事:

把“工作方式”本身,吃掉。

当 AI 能直接生成分析、判断、合规结论,
终端、数据库、查询界面的存在感,都会被削弱。

这不意味着它们立刻消失,
但意味着:
它们不再是价值链的中心。


结语:这一次,是过度反应,还是分水岭?

市场当然可能反应过度。
这些公司依然有数据、客户、现金流。

但有一件事已经无法逆转:

“卖信息”正在让位于“卖结果”。

而当这个转变真正完成,
今天的这次暴跌,
可能会被回看为一个清晰的时间点:

专业信息服务,第一次被 AI 正面击穿的那一天。


你觉得呢?
这是一场情绪化的恐慌,
还是一次估值逻辑的历史性重估?

欢迎在评论区说说你的判断。

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